ニューラルネットワークを用いた周辺建物がある場合の建物風圧係数の予測　-学習データの違いによる予測精度の検討-

抄録

地球温暖化により建物の省エネルギー化が進んでいる。そのため、省エネルギー技術の一つである、自然換気手法に需要が高まっている。自然換気を行う上で重要な要素の一つは建物壁面における平均風圧力だ。しかし、この値を得るには時間やコストが多く掛かる。本研究では風圧係数分布の簡易な予測手法の構築を目的とした、周辺に建物がある建物の風圧係数値を人工知能の一種であるニューラルネットワークを用いて予測を行う。