IoTと機械学習を利用した個別空調の快適運転の評価

抄録

これまで個別空調環境における個人の快適感，温冷感を機械学習する手法を提案，評価した。その手法をマイコン，IoTリモコン，温湿度センサーを使って実装し，それを使って複数申告者による学習運転，訓練データの作成方法の見直しと妥当性判断などについて検討した。それらを踏まえて，快適な室温幅の補正機能を追加し，学習運転と手動変更運転での定期的な申告による運転評価を行った結果について報告する。