建物群管理におけるデータ駆動型エネルギーマネジメントに関する研究　その4 　設備機器エネルギー消費特性の類型化手法を活用した運用改善の実施

抄録

本研究では、BEMSデータと機械学習を活用して、設備機器のエネルギー消費特性を分類した。その特性に応じた省エネルギー対策を立案して、運用改善を実施した。運用改善の効果検証では、ベースライン推定を取り入れた。その結果、クラスタで分類された特徴ごとに、適切な省エネルギー対策を立案できることが確認され、また運用改善の効果検証に機械学習を用いたベースライン推定を用いることでデータ分析から効果検証まで一連のマネジメントが自動化できる可能性が示唆された。