2410 非構造化データを用いた潜在要求抽出法(一般セッション)

猿田 貴之; 武田 善行

doi:10.14914/spm.2013.Spring.0_289

2013年度春季

セッションID: 2410

DOI https://doi.org/10.14914/spm.2013.Spring.0_289

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主催: 一般社団法人プロジェクトマネジメント学会

2410 非構造化データを用いた潜在要求抽出法(一般セッション)

猿田貴之, 武田善行

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キーワード: 上流工程, 意見情報, 情報抽出, 評価項目, 類似性

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抄録

上流工程ではユーザ要件の抜け漏れや矛盾が発生することが多く,続く工程で仕様変更を無くすことは難しい.本研究では,それらの問題を解決するために非構造化データから潜在要求を抽出する方法について研究する.本研究では,製品に対するユーザの意見情報を対象に情報抽出を行うことで製品と要求との関係を分析した結果を示す.

責任著者(Corresponding author)

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