抄録
Webにおけるデータ収集コストの低下に伴い，Web上のユーザ行動を明らかにする研究が多く行われている．本研究の目的は，Webアンケートの回答から，より多くの情報を得ることである．そのためにPCのマウスの動作ログをユーザの行動情報として分析を行った．621名の回答者に対してWebアンケートを実施し，12選択肢から好みの選択肢を選ばせた．この際にPCマウスの動作ログを記録し，回答者から選択された選択肢に対して，興味関心の序列を推定することを試みた．アンケート回答中のマウスの動きは視線の動きと良く一致し，無駄な動きがほとんどないことを明らかにした．これによりマウスの動作ログを利用して興味関心の序列を推定した結果，39.9% の確立で興味関心の順序を推定することができた．この結果は年代，性別からの影響は受けない．また90以上のサンプルサイズで安定的かつ効果的に提案手法を利用できることを示した．
