アテンションダイナミクスに基づいたオンラインアイテム群の協調構造の抽出

抄録

ソーシャルメディアサイトに投稿されたアイデアやニュース，オピニオンなどのオンラインアイテムは，多くの人々に高く評価され共有されていくことによって，そのポピュラリティを獲得していく．このような現象は，人々の日常生活や社会のトレンドにも大きな影響を及ぼす場合があることから，オンラインアイテムのアテンションダイナミクスのモデル化が注目されている．本論文では，対象とするオンラインアイテム群全体の協調構造を抽出することを目的として，ディリクレ過程とHawkes過程を融合した新たな確率過程モデルであるCHPモデルを提案する．人工データおよび料理レシピ共有サイトの実データを用いた実験により， CHPモデルが将来ポピュラリティの予測において有効であることを示す．さらに，CHPモデルに基づいて共有イベント時系列の発生過程の観点から，料理レシピ共有サイトにおける料理レシピ群の協調構造を明らかにする．