画像-テキスト間対応を利用したスポット情報拡張の定量評価とその多言語対応の検討

抄録

スポット情報推薦サービスにおいて，スポットに紐づくテキスト情報がないため推薦候補として選択されない問題を解決するために，画像-テキスト間写像を利用したスポット情報拡張手法が提案されている．この手法には，いくつか調整可能なパラメータがあるが，この手法によって拡張した情報を定量的に評価できないため，パラメータの最適化が困難であった．そこで本研究では，スポット間においてそれぞれに紐付けられた画像と単語の相似性を比較することで，スポットに付与した単語がふさわしいものであるかを，画像間距離空間と単語間距離空間を融合し，定量的に評価する指標を提案し，スポット情報拡張の最適化を実現する．また，東京，ニューヨーク周辺のスポット，それぞれ1000スポットを利用した評価実験を行い，提案する定量指標およびそれに基づくスポット情報の一拡張を示す．