情報社会の中で発展しているSNSの一つであるTwitterに存在する情報量は膨大であり，適切に利用することによって有用な情報収集手段となりうる．本研究では，Twitter上のイベントに関する開催期間中のツイートを収集する．次いで，ツイートを言語解析し，イベントが白熱した要素の特定，その要素の白熱度合いの時系列変動をクラスタリング分析により観測することを目的とした．本研究で対象とするイベントは，第100回全国高校野球選手権大会（通称：甲子園）とした．最初に，甲子園の開催期間中に投稿されたツイートを収集した．次いで，甲子園を白熱させた要素を，収集した各ツイートに対して形態素解析を行うことによって特定したその結果，甲子園を白熱させたのは秋田県立金足農業高等学校ということが分かった．また，形態素解析を行なった各ツイートからポジティブ・ネガティブ値，注目値を算出した．それらデータを日毎に区切り，クラスタリング分析を行う．集めたデータとクラスタリング分析を行った結果の推移を用いて甲子園の白熱度の時系列変動を観測した最後に，観測によって得られた知見を踏まえた考察と今後の展望について述べる．
