Twitter上のarXivプレプリントに関する学術情報流通のキーパーソンの特性分析

抄録

本稿では，プレプリントサービスが世の中に与えている影響を分析するために，arXiv論文の情報拡散者のツイートと情報収集者のリツイートやお気に入りを2部グラフでモデル化し，学術情報流通におけるキーパーソンの関係と役割を分析する．そのために，情報収集者集合の類似性から作成した情報拡散者の関連ネットワークからコミュニティ抽出し，KleinbergのHITSアルゴリズムのオーソリティ度を情報拡散者の重要度とする．まず，論文の分野から，大部分が人工知能関連であり，特に最大コミュニティは深層学習のキーパーソンを多数含むことを示す．さらに，Twitterのプロフィール言語とコミュニケーション言語から最大コミュニティは英語でも，関連コミュニティはコミュニケーション言語が異なり，プロフィール言語との不一致も多いことから，国際コミュニティと地域コミュニティを橋渡しするキーパーソンの存在を示す．