製造業では，デジタルデータやAIの活用による生産革新が進んでいる．機械学習とは，大量のデータからアルゴリズムを使ってデータの関係性や特徴などを学習し，新たな知識や規則を抽出するAI技術のことであり，作業者の身体動作の分析が期待されている．従来研究の一つでは，加速度・地磁気センサーを用いて，作業現場における人間の測位計測を行う研究がある．しかし，高精度な位置情報が得られる光学式モーションキャプチャーを用いた工場の作業者の分析は，十分に行われていなかった．本研究では，光学式モーションキャプチャーを用いて工場における複数の作業者の動きを高精度にデータ化し，機械学習ソフトウェアによって分析することで，各作業者の動作の分析を試みる．
