ついでタスク推薦のためのコンピュータ作業のクラスタリングに関する一検討

抄録

本稿では，「ついでタスク推薦」のために，アクティビティを超えて，機械的に抽出したリソース間の類似性に基づき作業推薦を行う手法を提案する．ついでタスクとは，ついでにやるほうが良いと思えるほど作業切り替えの負荷が小さい作業を指す．この手法では，ユーザのタスク認識に寄らず機械的に作業の類似性を抽出するため，セレンディピティのあるタスク推薦が可能になる．これを採用したPC上の作業推薦システムの構成を述べ，その評価方法について検討する．