位置情報付きツイート対応付けに基づく観光スポット推薦システムの開発

抄録

我々は，膨大な観光スポットの中から適切な観光スポットを提供する観光スポット推薦システムの開発を行っている．効果的な観光スポット推薦を実現するためには，季節や時間帯に応じて魅力が大きく変化する観光スポットを適切に特徴化しておく必要がある．本稿では，近年，膨大に発信されている位置情報付きツイートに基づき観光スポットの特徴化を行う手法を提案する．具体的には，領域判別問題の解法の一つであるOne-Class SVMを用い，対象スポット名をタイトルにもつ位置情報付き写真および対象スポット名をテキストに含む位置情報付きツイートを基に，対象スポットの実質的な活動領域を推定し，その活動領域内に含まれる位置情報付きツイート集合を対象スポットに対応付ける．また，観光スポットに対応付けられたツイートを基に，観光スポットの特徴を抽出する手法を提案する．さらに，抽出された観光スポットの特徴を基に，各種推薦手法を適用した観光スポット推薦システムについて説明し，その有効性について述べる．