テーゼ・アンチテーゼ・ジンテーゼに着目した物語要約に基づく映画推薦システムの提案

抄録

映画推薦システムは，ユーザの嗜好や行動履歴に基づき，個別化された映画を自動的に提示する技術である．従来の内容ベース推薦では，ジャンルや俳優などの属性情報に加え，映画全体を解析してストーリー特徴を抽出する手法が提案されてきた．しかし，映画スクリプトや字幕，音響・映像データを網羅的に処理する既存研究は，高い計算コストを要し，実用性の観点で課題が残る．本研究では，映画全体の解析に代わる効率的な特徴抽出法として，物語分析におけるヘーゲル的弁証法の枠組みである「テーゼ・アンチテーゼ・ジンテーゼ」に着目する．映画のストーリーは三幕構成をとることが多く，テーゼは初期の価値観，アンチテーゼは対立する葛藤，ジンテーゼは統合・解決に対応する．本研究では，大規模言語モデル（LLM）を用いて各映画のテーゼ・アンチテーゼ・ジンテーゼを一文で生成し，その表現を特徴量として映画間の類似度を算出する．これに基づき，効率的かつ物語構造に根差した映画推薦システムを提案する．