参加者達が質問と回答を投稿しながら知恵を共有するコミュニテイQAでは，様々な理由によって適切な回答を得られない場合がある．こういった場合，投稿された回答文の中から最もベストアンサーに近い良質な回答を推薦することも考えられる．しかし，質問の中では様々なタイプがあり，それによって回答文の特徴も変わる可能性がある．質問のタイプはその質問が属しているカテゴリと関係があり，カテゴリの特徴に注目した分析を行う必要がある．本研究では，回答文が持つ表層的特徴を用いてベストアンサーの推定を行い，また，その結果がカテゴリ毎にどのように変化するのかを確認する．実際「Yahoo!知恵袋」に投稿された回答文のテキストを分析し，発見した特徴を用いて機械学習による判定結果について述べる．
