Webインテリジェンスとインタラクション研究会 予稿集
Online ISSN : 2758-2922
第5回研究会
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セッション1:Webと機械学習
レビュー閲覧履歴からの価値観モデリングのための動的レビュー提示手法の提案
清水 涼人服部 俊一高間 康史
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p. 13-14

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抄録

本稿では,ユーザのレビュー閲覧履歴から,価値観に関するユーザモデルを構築することを目的として,提示レビューを動的に決定する手法について提案する.レビュー記事には投稿者によるアイテム及びその属性についての評価が記載されていることに着目し,どのレビューを参考にしたかに基づきユーザモデルを構築する手法が提案されている.既存研究では,ユーザが閲覧するレビューは事前に決定していたが,提案手法では,ユーザの価値観を推論した結果に基づき提示レビューを動的に決定することにより,システム構築コストの削減や,少ないフィードバックでのこだわりの推定を目指す.

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2014 この論文のすべての権利と著作権は著者に帰属します。
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