評価文の意味的類似度を用いたテキストマイニングシステムSTMの評判分析の精度向上

外山 敏彦; 原田 実; 松村 冬子

doi:10.57413/wii.5.0_62

第5回研究会

DOI https://doi.org/10.57413/wii.5.0_62

会議情報

主催: Webインテリジェンスとインタラクション研究会

会議名: WI2研究会

回次: 5

開催地: 株式会社リクルートホールディングス　本社

開催日: 2014/11/22 - 2014/11/23

セッション４：自然言語処理

評価文の意味的類似度を用いたテキストマイニングシステムSTMの評判分析の精度向上

外山敏彦, 原田実, 松村冬子

著者情報

キーワード: 評価表現, 評価語, 意味的類似度, 意味解析, 評価表現辞書

会議録・要旨集フリー

p. 62-63

詳細

抄録

意味解析システムSAGEを用いたテキストマイニングシステムSTMには評判分析機能が搭載されている．従来のSTMでは同じ述部（評価語）を持つ評価文でも，文脈によってGood評価とBad評価の極性を適切に判別することが難しかった．そこで，同一の評価語でも評価が正しく分かれるように，評価語だけでなくその対象，属性など文脈も追加した評価文を評価表現辞書に登録し，新たな極性決定法として辞書に登録された評価文と意見文との意味的類似度をもとに評価極性を決定するようにシステムを改良した．

責任著者(Corresponding author)

J-STAGEへの登録はこちら（無料）