マイクロブログサービスの1つであるTwitterでは，その時々で話題になる政治家や芸能人など有名人に関する一般ユーザの発言を豊富に得ることができる．さらに近年では，SNSから得られる評判情報をマーケティングやその他サービスに応用しようという試みが活発に行われている．そこで本研究では，Twitterから得られる評判情報のうち，一般ユーザの有名人に関する発言とその発言を行ったユーザのプロフィール等に着目する．これらの各情報源から得られるデータに対し，抽出の妨げとなるノイズへの前処理を経て，一般ユーザの観点が反映された特徴量であるトピックの抽出を行う．そして得られたトピックの分布を元に人物の類似関係を獲得し，それを基に各人物を平面上に配置することで，人物関係の可視化を行う．この可視化結果に対して，使用した情報源毎，および可視化手法毎に，妥当性と発見性に着目した特徴の分析を行う．
