Webインテリジェンスとインタラクション研究会 予稿集
Online ISSN : 2758-2922
第7回研究会
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セッション8: 地方活性化・観光 II
外国人観光客に向けたTwitterユーザの地域別推薦の評価
田中 匠関 洋平
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p. 65-70

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抄録

2020年に東京オリンピックを控え,日本は外国人観光客の呼びこみに力を入れている.本研究では言語の壁に着目し,英語を用い日本について相談できる人を,日本についてあまり知らない外国人観光客に推薦することで,観光中に発生したトラブルの解決や観光意欲の増加,観光の充実を図る.英語を用い日本について相談できる人としては,日本において英語を用いるTwitterユーザを対象とし,言語判定,推薦に適さないユーザの除去,有用性判定,地域属性付与を経て推薦を行う.推薦に適さないユーザとしては,在日米軍関係者とbotについて調査を行い,除去を行う.また,有用性判定の基準は,日本を訪問する外国人の観光に役立つユーザについての調査結果を参考に決定する.ユーザの推薦は,有用性判定の基準をもとにした4つの手がかりと地域情報を利用することにより実現し,求める地域に詳しいユーザを推薦する.評価の結果,写真,チェックイン付きツイートの頻度やツイートを行なった場所の数という手がかりが,有用なユーザを判定するのに特に重要であることが分かった.

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2015 この論文のすべての権利と著作権は著者に帰属します。
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