Webインテリジェンスとインタラクション研究会 予稿集
Online ISSN : 2758-2922
第8回研究会
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セッション2: 情報推薦
図書館における資料探索行動に着目したセレンディピティのある情報推薦システムの提案
鈴木 啓史, 松村 敦, 宇陀 則彦
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p. 27-28

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抄録

既存の情報推薦システムでは精度を重要視したアイテムが推薦されてきたが,近年では精度に加え,推薦されたアイテムに対する「セレンディピティ」が新たに要求されるようになってきている.本研究では,テーマに沿った資料を閲覧し経路を辿りながら図書館資料を探索する手法にヒントを得て,実世界空間での資料探索行動を情報推薦システムの枠組みとして取り入れることによって,セレンディピティのあるアイテムを推薦する手法の実現を目指す.資料を探索する過程でジャンルの移り変わりを見せることでセレンディピティのあるアイテムとの出会いを促す手法を提案する.

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2016 この論文のすべての権利と著作権は著者に帰属します。
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