住居選択支援を目的とした不動産物件画像からの深層学習による情報抽出の試み

抄録

不動産情報サイトに掲載されている情報の中でも，物件画像は物件選びの判断材料として非常に重視されている．しかし，どのような画像を掲載するかは，物件を取り扱う不動産会社に委ねられており，画像の種類や品質，多様性には大きなばらつきがある．本稿では，「HOME'Sデータセット」に含まれる物件画像データを対象として，深層学習の一種であるconvolutional neural network (CNN)を適用する試みを紹介する．キッチンや居間，トイレといった画像の種類や，住まいの利便性や雰囲気などをCNNによって学習，判別させることで，ユーザに新たなサービス価値を提供できる可能性を示唆する結果が得られている．