長期時系列におけるアノマリー分布のトーラスビジュアリゼーションのインタラクティブ最適化

抄録

近年，WEB空間には人間生活に関連した膨大な時系列データが蓄積されている．本研究では，数年間の社会経済データや気象データのような人間生活と密接に関係する長期時系列において，各日のアノマリーがどのように分布しているかをグローバルに分析するために，週と曜日の二重周期性に着目したトーラスビジュアリゼーション法を与える．さらに分析者の意向に応じて，アノマリー分布のトーラスビジュアリゼーションを平面上にわかりやすく示すために，ビジュアリゼーションの視点を最適化するインタラクティブな手法を提案する．気象観測データを用いた実験を行い，提案法の有効性を検証する．