近年，番組の多チャンネル化を可能にするデジタル放送やブロードバンドインターネットを利用したオンラインでの動画コンテンツの配信，また巨大映像サーバの構築によるコンテンツの蓄積が容易になることで，視聴者が好みの映像をいつでも視聴可能になりつつある．本論文では，大容量の番組映像の中から特定のシーンを検索することを目的とし，映像から求めた動きベクトルを統計的処理して特徴パラメータとして定義する．この特徴パラメータの統計的処理を行う際に，マハラノビス距離と判別分析の手法を導入し，検索精度と汎用性の向上についての一検討を行ったので，その結果について報告する．
