多階調画像のマルコフモデル符号化について

抄録

著者らは，多階調静止画像のマルコフモデル符号化について検討している．マルコフモデル符号化における取り得る状態の数は，参照画素の数が増えるに従い指数的に増えるため，多階調画像にマルコフモデル符号化を適用すると状態の数が非常に多くなる．そのため，1状態当たりに属する画素数が少なくなってしまい，マルコフモデルエントロピーは理想符号長を示す値とはならない．そこで，本研究では，多階調画像のマルコフモデル符号化において，参照画素状態を縮退することで状態数を削減する手法を提案する．また，統合された状態ごとに，マルコフモデルと予測モデルを切り替えて符号化する手法を提案する．提案手法についてシミュレーションを行った結果、良好な結果が得られたので報告する。