連続的に撮影された映像を対象とした CNN 特徴量のクラスタリングによる冗長区間検出と除去

抄録

一般ユーザによって撮影された映像は，多様な用途で用いられる．中でも，撮影者の日常を記録した映像では，個人の活動の振り返り等で用いられる．撮影した映像を全て確認することは，撮影時間と同じ時間を視聴に要するため，これらに対して映像内における重要箇所のみを抽出し，その映像を提示することで視聴時間を大きく短縮する映像要約手法がある．ただし，映像要約手法の多くは対象が限定的であり，長時間かつ連続的な映像に対して効果的な研究は少ない．そこで，本研究では冗長的なシーンに着目し，これらをCNN 特徴量のクラスタリングによって検出し，映像を短くすることで要約 する手法について提案する．