身体的動作情報に基づく卓球競技の任意のシーン抽出手法の検討

抄録

本研究では、卓球競技に着目したシーン抽出手法を提案する。卓球選手は固定カメラを設置し、自身の試合を撮影する。撮影した動画は後の振り返りに用いられるが、ラリー等の競技をしている時間は試合時間の 2割と言われており、動画全体を見直す作業は効率的ではない。そこで本研究では、サーブやレシーブ、スマッシュ等の技術に対して振り返りたい場合を対象とし、ユーザが選択した技術に対する部分動画が抽出される手法を提案する。ここでは身体動作に着目し、隠れマルコフモデルに基づく骨格時系列データのマッチング手法を用いて実現する。