深層学習を用いた 2D アニメの水エフェクト自動生成

梁 兆楼; 阿部 雅樹; 渡辺 大地

doi:10.11371/wiieej.21.04.0_274

画像電子学会第300回研究会講演予稿

セッションID: 21-04-075

DOI https://doi.org/10.11371/wiieej.21.04.0_274

会議情報

主催: 一般社団法人画像電子学会

共催: 一般社団法人映像情報メディア学会, 一般社団法人芸術科学会, 公益財団法人画像情報教育研究会(CG-ARTS)

会議名: 画像電子学会第300回研究会講演予稿

回次: 300

開催地: オンライン開催

開催日: 2022/03/08 -

深層学習を用いた 2D アニメの水エフェクト自動生成

梁兆楼, 阿部雅樹, 渡辺大地

著者情報

キーワード: 深層学習, 2D アニメーション, 水エフェクト, 画像処理

会議録・要旨集認証あり

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抄録

2D アニメのエフェクトにおいて，手描き作画と 3D シミュレーションが使われている．手描き作画は芸術性や意匠性が高く，アニメ作品で使われているが，制作に時間がかかる．ここ数年，深層学習を用いた 2D 画像処理は多数の研究が発表されているが，2D 画像処理に基づいて水エフェクト生成する AI につての研究は少ない．本研究は，深層学習を用いたより効率的な 2D アニメ水エフェクトの生成を目的とする．

責任著者(Corresponding author)

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