3 次元モデルを用いた深層学習に基づく食材の残量推定に関する一実験

抄録

近年の深層学習技術の発展に伴い，食品や食材を含む様々なものを対象とした画像認識手法が多数提案されている．しかし，食品や食材は劣化が早い場合が多く，加えて種類も膨大であるため，実物の学習データセットを用意するのは困難である．そこで本研究では，食材の残量推定を目的として，3 次元モデルを学習データに用いる深層学習ベースの手法の研究を行っている．本発表では初期段階として，球などの単純な物体に対して実験を行ったので，その結果を報告する．