千葉大学大学院融合理工学府建築学コース
千葉大学大学院工学研究院
2022 年 27 巻 p. 118-125
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
(BibDesk、LaTeXとの互換性あり)
台風の直後、住家に対して迅速的な被害評価などの作業を行うことができれば、住宅修理や災害保険認定の根拠を提供することができる。本稿では、ドローンと深層学習に基づいて、令和元年台風15号後の鋸南町において、屋根と外壁の被害検出および評価を行った。ドローンで現地撮影、屋根と外壁のテクスチャの出力、深層学習による被害の自動検出、被害のレベル判定という4つの部分に分かれている。本稿で自動検出のF値は0.80で、レベル判定は0.65に達した。
風工学シンポジウム論文集
すでにアカウントをお持ちの場合 サインインはこちら