従来からソフトシステム方法論など，システム理論に基づく社会課題解決手法が提案されている．しかし，User StoryやMVP Canvasなどアジャイル開発手法や

大規模言語モデルを用いたChatGPTをはじめとした生成系AIの急速な進化により、様々な分野でその活用が行われている。その一方で、生成系AIの特性から、その活用を制限するべき適用領域も存在する。そのため、生成系AIの業務適用においては様々なガイドラインが提示されている。本研究では、

自動車産業では，サイバーセキュリティ対策の進展が必要になっている．このため，日本自動車工業会と日本自動車部品工業会がサイバーセキュリティガイドラインを策定した．このガイドラインでは，会社全体をベースとするエンタープライズ領域を対象として自動車産業全体が優先して実施すべき項目、取り扱う情報によって標準的に目指す項目，最終到達点として目指すべき項目を明かにしている．本稿では，

デジタルIT 時代に特に日本で注目されるロボットについて，医療ロボットの分野でInternet of Things と連動したデジタルプラットフォームを実現するIoMRT（Internet of Medical Robotics Things）アーキテクチャーの仕組みを説明し，セキュリティ面と有効性も含め，世界での当分野の動向とアーキテクチャーの方向性をもとに，考察する．

業務系システムでは対象業種の違いはある同様なシステムが活用される。具体的に言えば小売業以外の製造業、卸業などのB2Bの分野では注文書を受領し、受注という作業を行う。そして、業務系パッケージシステムではそれに対応して受注や出荷などの機能があり、一定の標準作業フローを実現している。しかしながら、業界や商品の特性、マーケットや顧客からの先行情報の確度に応じて、活用度に大きな違いがあることを経験している。本発表では簡単な事例を比較することによりどのような違いがあるかを検討し、実業務を活かす組織活動としての「情報システム」の考え方を提案するものである。

監査では、組織の構成員による行為の記録に基づいて行為が適切であったことを、第三者が客観的に保証する必要がある。このため，活動プロセスのリスクを識別するとともに、リスクが解消されていることを活動記録によって客観的に保証する方法が重要になる。本講演では、証跡に基づいて行為の適切性を保証する監査プロセスについて、これを構造化するアシュアランスケースやディペンダビリティケース等、監査に役立つエンジニアリング技術を明らかにする。また、活動プロセスのリスクを識別する機能共鳴分析法と不正のトライアングルとの関係についても紹介する。

持続可能な社会の実現に向けて、企業のエネルギー効率を向上させるデジタルトランスフォーメーションが注目を集めている。多様な機器の消費電力を監視・制御し、企業全体の節電を実現するシステムを実現するには、機器のエネルギー使用量を監視・制御するためのシステム要求を一元管理する必要がある。本稿では、エンタープライズ アーキテクチャに基づいた、エネルギー要求管理を提案する。 また、この提案を日本の病院の省エネガイドラインに適用することで、病院のエネルギー管理要求を表現できることを明らかにする。