ツ
グミ
の飛び立ち距離の変異に影響する要因を明らかにするため,ツ
グミ
の飛び立ち距離を測定し,またツ
グミ
がいた場所に関するデータを収集した.後に,気象データも加えて,重回帰モデルによる分析を行なった.1984年のデータに関する分析では,6つの変数がとりこまれ,モデル全体の寄与率は0.54であった,ツ
グミ
の飛び立ち距離への寄与の程度の最大のものは,ツ
グミ
の採食場所に関する変数であった.ついで積雪深の寄与が大きく,積雪深の増加につれ飛び立ち距離が短くなるという予測を得た.1985年のデータについての分析では,3つの変数が取り込まれ,モデル全体の寄与率は,0.82と高かった.モデルに対する寄与率がもっとも高かった変数は,ツ
グミ
から防風林までの距離で,防風林から離れるほど飛び立ち距離が増加した.ついで,ツ
グミ
のとまり場所の高さに関する変数の寄与の程度が高く,高いところにとまっているツ
グミ
の飛び立ち距離は短くなった.1985年の重回帰式から,防風林からの距離別にツ
グミ
の飛び立ち距離を予測し,さらにランダムな地点から接近した場合にツ
グミ
が飛び立つまでの時間を求めたところ,防風林に近いところにいるツ
グミ
ほど,飛び立つまでに長い時間がかかった.
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