昭和34年（1964）に東京で開催された第18回オリンピック競技大会（以下オリンピック東京大会と記す）は、開催都市である東京都のみで準備・実行されたわけではない。招致段階から内閣総理大臣を委員長とする東京オリンピック準備委員会が設置され、関係する閣僚と事務次官が関わっている。招致決定後、スポーツ行政を主管する文部省を中心に、法務、外務、大蔵、厚生、農林、通産、運輸、郵政、建設、自治、防衛の各省庁で、大会開催のために協力事業が行われた。オリンピック東京大会は、まさに国をあげて取り組まれた一大行事であった。 オリンピック東京大会関係事業のために作成された文書は、行政機関をまたいで存在している。行政機関をまたいで存在するオリンピック関係文書を網羅的に把握するため、国の行政機関等が行った関係事業をまとめ、関係事業別に文書を確認する方法をとった。これにより当館が所蔵するオリンピック関係文書の全体像を示し、事業によって文書の有無が異なることを明らかにした。

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 Urban planning and big events, such as the Olympic Games and Universal Expositions, are complementary. Big events promote urban planning, and often cause it to evolve. Urban development by Napoleon III and successive Universal Expositions led Paris to become a fashionable global center. The 2012 Summer Olympic and Paralympic Games in London contributed to gentrifying the London Docklands and the neighboring East End. The 1964 Summer Olympic Games in Tokyo also led to modernization of urban infrastructures and celebrated Japan’s revitalization and progress after the Second World War. However, the 1964 Olympic Games left some bad legacies, including damage to the historical landscape around Nihon-bashi bridge by an expressway. Now, as we prepare to hold the 2020 Summer Olympic and Paralympic Games in Tokyo, we should think not only about the events but also urban planning at the Tokyo Waterfront, where the main facilities are to be built. This paper presents the relationship of between urban planning and big events in modern history, and discusses implications and possibilities.

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本稿の目的は，1965年および1980年国勢調査における最小の集計単位である調査区別集計結果と地理情報システム（GIS）を用いて，東京都心部の高精度の社会地図を作成し，この間に生じた居住者の社会－空間パターン変化について考察することである。1965年の社会地図，特に職業別の就業者比率の地図は，低地（下町地域）と台地（山手地域）の間だけでなく，山手地域内の台地と谷地の間でも明瞭なコントラストを示している。これらの地図は，卸売・小売業地域における前近代的な職住近接の就業形態も強く反映している。しかし，1980年の地図では，これらの特徴がかなりの程度において消失している。主たる原因は，（1）雇用形態の近代化による職住分離，（2）工場などの転出・廃止，（3）地下鉄整備をはじめとしたインフラ整備による立地条件の改善，に求められる。その結果，1980年の社会地図および統計数値では，1965年のものと比べて，下町地域と山手地域のコントラストがより明瞭にあらわれるようになっている。

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　The purposes of this study were 1) to estimate the metabolic energy/power of canoe sprint kayaking in terms of both accumulated oxygen deficit (AOD) and calculated energy production (AnAL+L), 2) to quantify anaerobic and aerobic metabolism during 120 s of all-out paddling and to determine the validity of the estimates calculated from the theoretical model equations, 3) to calculate propulsive efficiency (η_pro) from the relationship between mechanical power and propulsive power based on kayak ergometer tests and a 500-m time trial test on the water, 4) to calculate the energy cost of kayaking (C_K) and to determine the effects of η_pro and body weight on C_K, and 5) to simulate the metabolic power, mechanical power and propulsive power required to achieve the boat speed of an elite canoe sprint paddler. Both the AOD and AnAL+L approaches demonstrated a significant regression between mechanical power and metabolic power. Anaerobic and aerobic metabolism estimated from the model equations during 120 s of all-out paddling were not significantly different from the measured values. The η_pro was 77.7±5.6%, showing a significant positive correlation with the average boat speed in the 500-m trial. The C_K per body weight at any given speed was lower for kayakers with a greater body weight when η_pro was a predetermined value. Based on these parameters, the present study was able to determine the required level of energy system fitness and technique for canoe sprint kayakers.

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