抄録
AR(Augmented Reality：拡張現実)には，位置情報を用いるロケーションベース型と画像認識を用いるビジョンベース型があり，さらにビジョンベース型はマーカーと呼ばれる特徴的な図形を認識対象とするマーカー型と実在物体を認識対象とするマーカレス型に分類できる．ロケーションベース型ARにはGPSなどのセンサの精度に左右される欠点があるため，ビジョンベース型ARの普及が進んでいる．マーカー型ARの場合，表示コンテンツを切り替える際にマーカーの切り替えも必要となり，利便性の面で問題となる場合がある．そこで我々は，多数のパターンを容易に表現可能な手を認識対象とするマーカレスARの実現を目指している．本研究では，その要素技術である手形状認識に焦点を当て，マーカレスARに適した手形状認識手法を提案する．成人男性を対象とした評価実験により，提案手法の有用性が確認できた．
