領域境界に着目した事例ベース型による衛星画像の領域分類

抄録

本論文では，衛星画像から都市 山 川などといった領域に分類するために，領域境界に着目しつつ，事例ベースに基づき分類する方式を提案する．衛星画像において，分類する各領域をテクスチャ領域とみなすことができる．そこで，局所フラクタル次元を用いてテクスチャ解析することで各領域の特徴モデルを作成し，これを用いて事例ベース型分類を行う．しかしながら，この方式では領域境界での分類精度に問題がある．この問題を解消するために，領域境界の検出を行う必要がある．境界検出には， Canny オペレータとモルフォロジー演算を適用する．こ の結果と，事例ベース型分類結果画像とを統合することで領域境界の分類精度が向上した出力画像を得る．この出力画像を入力画像からマニュアルで作成した正解画像に対して精度評価することで有効性を示す．