3次元特徴量を用いた遺構の形状検出に関する研究

岩瀬 隆志; 岩切 宗利; 田中 清

doi:10.11371/aiieej.49.0_16

2021 画像電子学会第49回年次大会予稿集

セッションID: S3-4

DOI https://doi.org/10.11371/aiieej.49.0_16

会議情報

主催: 一般社団法人画像電子学会

会議名: 2021 画像電子学会第49回年次大会予稿集

回次: 49

開催地: オンライン開催

開催日: 2021/06/24 - 2021/06/26

3次元特徴量を用いた遺構の形状検出に関する研究

*岩瀬隆志, 岩切宗利, 田中清

著者情報

キーワード: バーチャルリアリティ, CG, コンピュータビジョン（ポイントクラウド)

会議録・要旨集認証あり

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抄録

3次元点群は, レーザーや写真測量によって 3次元空間を多数の離散的な座標情報で表現したものである. 3次元点群を処理することによって 3次元空間内の特徴を直接解析することができるため , 様々な応用が期待されている. 本研究では, 実際の遺構から取得した3次元点群データを, 3種類の指標（ DoN, 曲率 , ND-PCA ）を用いて形状検出を行った.

責任著者(Corresponding author)

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