水稲作を担う経営体が栽培管理作業を適期に行うには，生育予測情報を取得し活用する必要がある．青木らは，千葉県で栽培される主要品種について，出穂期予測とそれに基づく作業適期がスマートフォン等で閲覧できるシステム「でるた」をクラウドサービス上に構築した．「でるた」は，端末の画面上で品種，移植日を選択すると，出穂期予測モデルとアメダスデータが連携した予測結果を受け渡すシステムであり，開発・運用，利用を簡潔にすることをコンセプトに開発された．そこで，千葉県内の15経営体を対象に「でるた」の利用試験を行い，どのように利用・評価されるかを調査した．その結果，操作が容易であり，出穂期の予測精度は±3日以内で実用上問題無く，栽培管理作業の計画と適期実施，特に斑点米カメムシ類の適期防除に有効であり，継続利用したいと評価された．これら利用者の受容態度をロジャーズのイノベーション採用過程，および属性にあてはめ検討したところ，採用速度を速める属性を備え，持続可能性の度合いを高める「再発明」がされたことが明らかになった．さらに，利用者を限定しない運用試験を行ったところ，多くのアクセスがあり受容可能性の高さが実証された．
