抄録
1．はじめに
解析雨量（レーダー・アメダス解析雨量、気象庁）は、日本列島における詳細な降水分布や豪雨による災害防止を目的に、1988年4月より運用されてきた。これまでに蓄積された解析雨量を用いることで、確率降水量の算出も可能となると言えるが、詳細な検討は少ない。本研究では、豪雨災害への応用を想定し、解析雨量を用いて、高解像度（5kmグリッド）の再現期間50年の1時間降水量と土壌雨量指数を算出した。
2．手法
1988年4月～2013年12月（26年間）の解析雨量（毎正時1時間降水量）を用いた。対象としたのは、23年以上のデータが得られる地域である（図1）。解析雨量の空間解像度は5kmから2.5km（2001年4月）、2.5kmから1km（2006年1月）と変化しているため、2005年までのデータを5kmへと再編集した（Urita et al., 2011, HRL）。次に、得られたデータに対して、均質性を検定した（Wijngaard et al., 2003, IJC）。そして、1時間降水量と土壌雨量指数の年最大値からL-moments（Hosking, 2015, R Package）を求め、再現期間50年の確率値を算出した。その際には、一般的なGumbel分布と一般化極値（GEV）分布を用い、Jackknife法により算出した。
3．結果と考察
日本列島における再現期間50年の1時間降水量は、17.0–158.0 （平均68.2）mm/h （Gumble分布、図1a）、16.8–186.4 （平均69.6）mm/h（GEV分布、図略）である。また再現期間50年の土壌雨量指数は、82.1–638.6（平均226.9、Gumbel分布、図1b）、68.6–705.0（平均221.8、GEV分布、図略）であった。これまでAMeDASデータを用いた確率降水量が産出されてきたが、解析雨量を用いることで、高解像度（5km）の確率降水量と土壌雨量指数の分布を検討可能と言える。特に、大雨の頻度が高い西南日本の太平洋岸において、その詳細な空間分布が明らかとなり、災害対策への応用が考えられる。本研究は予察的なものであり、今後より詳細な解析雨量データの検証と、結果の検証が必要である。
