上海市は中国最大都市であり，近年，都市規模が広がっている。ヒートアイランド現象は深刻となっていくという背景に，都市分析，特に都市小気候分析には，２次元の土地利用分類及び３次元の都市建築データが必要だと思われる。
近年では，google earth engine（GEE）という新たなプラットフォームを用いることにより，土地利用分類などリモートセンシングデータの分析効率が高まっている。しかし，GEEはベクターデータの処理と可視化などに課題が残っている。
そして，発展途上国は政策や技術などの制約で，建築データが足りないという課題が残っている。
本研究はpythonの'geemap'と'leafmap'を使用して，リモートセンシングデータの処理と計算，そして，建築データのみ抽出することを目的とした。
