例に基づくヘアスタイルアドバイザ

抄録

ヘアスタイルは人の外見を決める上でもっとも重要な要素の一つであり，ヘアスタイルを変えるだけで人に与える印象は大きく変わる．本研究では，ノンパラメトリックサンプリングに基づく似合うヘアスタイルの自動探索法を提案する．「似合う」とは感性的な概念であり，その数理モデルを作成することは困難である．提案手法では，ヘアスタイルが似合うかどうかを決めるもっとも重要な要因が顔の形状特徴であることに着目した．ヘアスタイルの成功例から顔の形状特徴とヘアスタイルとの関係を学習することにより，利用者の顔にもっとも似合うヘアスタイルを得ることができる．さらに，利用者の顔写真から顔の形状特徴を自動抽出，マッティングを利用した写実的なヘアスタイル画像の合成，利用者に応じたデータベース構築について，提案・実装する．実験では，他者評価と自己評価の二つの評価を通して，提案手法の有効性を確かめることができた．