パーツ単位のモーフィングによる似顔絵生成

抄録

SNSをはじめとするさまざまな場面において，似顔絵アイコンが使用される機会が増えている．似顔絵を電子的に作成する手法として，自身の顔の特徴に似ていると感じるパーツイラストを選択し，これらを組み合わせる手法が広く普及している．この手法は，あらかじめ用意される有限数のサンプルの中からパーツイラスト選択をするため，ユーザの特徴を適切に表したパーツが見当たらない場合，ユーザの特徴を捉えた似顔絵の作成が困難であると考えられる．本論文では，あらかじめ用意されるサンプルパーツイラストにモーフィング技術を適用することで，実写画像の特徴を適切に表現するパーツイラストを合成し，これらを組み合わせて似顔絵を生成する手法を提案する．これにより，似顔絵生成結果の質がサンプルパーツイラストの充実度に依存することを軽減し，また顔を構成する各パーツの特徴を的確にイラストに反映できるようになる.