情報ソースの種別を考慮した記事の特徴分析

抄録

将来に生起するであろう事象をインターネット等に存在する情報ソースをもとに予測する研究は多数なされているが，情報ソースの多様性などから単一ないし少数の情報ソースで事象を説明や予測している場合が多い．しかし，内容的に異なる大量の膨大なデータを利活用して予測するという点からは，十分な研究がなされていない．このような研究のためには様々な情報ソースの特徴や相互間の対応関係などの評価が必須である．そこで，本論文ではニュースについて事象の事実を伝える情報ソース，各種ソーシャルメディアを事実に対する評価を掲載する情報ソースとして位置づけ，それら複数の情報ソースの数量的な特徴の把握と対応関係を明らかにする．そのための方法として，まずインターネット上の情報を分類し，その項目と主観的評価をもとにした分類を用いて対応関係などを明らかにする方法を提案する．また特徴のある項目を抽出する手法をも提案する．実データとしてトヨタ自動車に関する情報を分析した結果，個々の情報ソースが時系列的・内容的変化でよく特徴付けられていること，特徴ある変化を示す個別の項目が当該企業の状況を反映していることが明らかになった．