生物物理
Online ISSN : 1347-4219
Print ISSN : 0582-4052
ISSN-L : 0582-4052
トピックス
大規模睡眠解析が描くヒト睡眠ランドスケープ:「子ども睡眠健診」運動への展開
岸 哲史佐藤 弘之南 陽一上田 泰己
著者情報
ジャーナル フリー HTML

2022 年 62 巻 6 号 p. 357-359

詳細
抄録

腕の加速度データに基づき高精度な睡眠覚醒判定を実現した機械学習アルゴリズム「ACCEL」と,その手法を用いてデータ駆動的に明らかにしたヒト睡眠ランドスケープ(16種類に分類された成人の睡眠パターンの様相)について紹介する.また,現在我々が進めている「子ども睡眠健診」プロジェクトについて紹介する.

Fullsize Image
著者関連情報
© 2022 by THE BIOPHYSICAL SOCIETY OF JAPAN
前の記事 次の記事
feedback
Top