東京大学大学院工学系研究科化学生命工学専攻
2024 年 64 巻 6 号 p. 303-305
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細胞や組織の電子顕微鏡(電顕)画像から目的構造を抽出するには多大な労力を要する.本稿では筆者らが開発した対話型深層学習法による超高効率な電顕画像解析手法を紹介し,本手法によるミトコンドリア内膜クリステ構造の3次元再構築結果や,ミトコンドリア内膜局在OPA1欠損細胞における表現系の解析結果を解説する.
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