パルス時間構造をシナプス荷重空間へ写像する学習則

抄録

近年の生理学的な研究等から,神経回路の情報処理は発火頻度だけではなく,パルスの時間構造や相関が関係している可能性が指摘されている. このようなシステムでは,ニューロンはパルスの同時性検出器として機能し,ニューロン間の機能的な結合度は入力パルス同士の相関構造によって動的に変化する. 本研究では,このようなシステムを構成するために必要な,入力パルスの時間的な構造をシナプスの荷重空間に写像する自己組織化学習を提案する. また,提案する学習則について計算機シミュレーションによりその有効性の確認を行った.