地位指数は，林分の成長の程度を示す，人工林管理において重要な指標である。しかし，地位指数の算出に必要な上層樹高を得るには，労力のかかる樹高測定が必要なため，多数の林分の地位指数を把握することは困難である。この問題を解決するため，航空機LiDAR データを使用して，樹高測定なしでトドマツ人工林の上層樹高を推定する方法を開発した。開発した方法は，高密度LiDAR データを必要とする個体抽出の過程を持たないため，低密度のLiDAR データにも適応可能である。この方法と，すでに広範囲で実施済の航空機LiDAR データを使用すれば，LiDAR データの密度の高低にかかわらず，広範囲のトドマツ人工林の上層樹高と地位指数を推定することができる。
