ホップフィールド・ネットワークのキャラクターAIへの応用

抄録

ホップフィールド・ネットワークは連想記憶装置としての機能を持つが、本研究は、ホップフィールド・ネットワークを用いて、あらかじめ記憶した画像パターンを、デジタルゲームの動的環境の中で想起し、それに対してキャラクターAI がアクションを行うことを目指すものである。本研究では、ホップフィールド・ネットワークをキャラクターの認識機能として実装し、簡単なシューティングゲームの中の環境認識を行わせ、認識に応じて敵を倒すアクションを行う。このようなデジタルゲームにおける想起機構は、これから様々なゲームデザインの可能性を拓くはずである。