人の歩き方（歩容）には，年齢・性別・感情・健康状態といった様々な情報が含まれている．中でも，人の歩き方の個性に基づいて個人を認証する歩容認証が注目を集めている．歩容認証は，ほかのバイオメトリクスとは異なり，カメラから遠く離れた人物の無意識の歩行に対しても適用可能であるため，科学捜査などへの応用が期待される．本稿では，歩容認証の基本的な特徴表現などを紹介するとともに，近年の深層学習を取り入れた手法も紹介する．更に，歩容認証手法の科学捜査への応用事例についても紹介し，最後に，今後の歩行認証技術の展望を述べる．
