自らの判断を説明できる能力は自然言語処理システムに期待される重要な要件である．説明はコミュニケーションであるから，説明できる能力についても，説明の目的や受け手との共通基盤化といったコミュニケーションの概念とリンクさせて研究することが望ましい．ライティング評価はそのような研究を進める格好の応用領域である．ライティング評価は，教育シーンにおいて学習者が産出するテキスト（記述式答案や論述文など）の質を評価・診断し，学習者にフィードバックすることによって学習を支援するタスク群を指す．教育目的の評価では説明は本質的に重要であり，したがってそこには説明の目的や手段など，教育学的な研究や実践の蓄積がある．ライティング評価ではそうした蓄積とリンクさせながら「説明できる自然言語処理システム」の研究を進めることができる．本稿では，ライティング評価における説明に焦点を当て，どのような評価タスクにどのような説明方法が考えられるか，どのような技術的実現手段が考えられるか，を論じる．近年の研究動向を概観しながら，内容選択，言語産出各レイヤの評価における説明生成の可能性を論じ，研究者のこの領域への参入を呼びかけたい．
