工学でも大きな興味が持たれている脳のニューロンや神経回路網は非線形なシステムである．ニューロンは規則的に発火するだけでなく，膜電位あるいは刺激の強さや周波数に依存して不規則に発火することがある．この不規則な発火はカオスと呼ばれる決定論的な力学則に従う非周期振動である．神経回路網の場合は，ニューロンの集団活動を反映した電場電位が周期刺激に対して引き込みやカオス応答を起こす．すなわち，ニューロン集団の同期の程度や同期したニューロン数が刺激に応じて変化する．本稿では，非線形ダイナミクスの観点から脳を概観し，脳の情報処理機構に関する研究の一例として，海馬における確率共鳴と記憶パターンの想起について述べる．
