近年，機械学習や深層学習の研究が盛んに行われ，Python に おいては機械学習ライブラリが多数活用されている.しかし，利用可能 なライブラリの数は年々増加し，必要なライブラリを発見することに労 力を費やしてしまう場合が多い.そこで，Java のライブラリ推薦手法を 参考に，協調フィルタリングを用いて Python における機械学習関連ライ ブラリを推薦し，従来の推薦手法が Python においてどの程度の精度で推 薦可能かを調べるための追実験を行った.追実験の結果，Java における 推薦結果と比較して，評価指標値の推移は類似した傾向を示し，従来の 推薦手法を Python に適用した場合も同様の推薦結果が得られた.
