主催: 日本知能情報ファジィ学会
共催: 国際ファジィシステム学会
静岡大学
カリフォルニア大学サンタバーバラ校
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形状，テクスチャ，色などのLow levelの画像特徴量を用いた画像内容検索では，検索精度をさらに向上させるため，画像特徴量と人間の主観のギャップ，すなわちセマンティック・ギャップを埋めることが課題となっている．そこで，本稿では，スケッチ図をクエリー入力とする形状に着目した画像内容検索に対し，適合性フィードバックを用いて，セマンティック・ギャップを埋める手法を提案する．
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